VWorkで提供するもの
お客様PCに入る作業基盤
Codex、エディタ、Git、実行環境、プロジェクト構成を、お客様が触れる形で整えます。
ノウハウの型
BUSINESS.md、RULES.md、SERVERS.mdには、バイブコーディングで共通して守るべき作法を最初から入れています。
最初の課題解決コード
実際の課題を1つ選び、スクリプト、ページ、データ処理、API連携などの最初の実装を作ります。
顧客別ナレッジ移植
Codexを入れるだけでは、バイブコーディングは始まりません。
お客様のPCにVS CodeとCodexを導入しても、最初は何をどう頼めばよいか、どのファイルを触ってよいか、どこまで任せてよいかが分かりません。VWorkでは、エクスブリッジが実際のAI駆動開発で蓄積してきた作業ルール、判断基準、プロンプト、運用手順を、お客様の業務に合わせて移植します。
経営者をAI駆動経営へ導くフレームワーク
VWorkは、単なる開発テンプレートではありません。経営者が「AIを使う」段階から、AIに業務を実行させ、結果を見て判断するAI駆動経営へ進むためのフレームワークです。
経営課題を明確化
売上、集客、在庫、業務時間、属人化などの課題を、AIが扱える作業単位へ分解します。
AIが実行する仕組みへ
ドキュメント、データ、コード、コマンドを整え、Codexが改善作業を進められる状態にします。
成果が見える経営へ
小さな実装から始め、業務改善の結果を確認しながら次の意思決定につなげます。
受託開発ではなく、内製化の基盤
VWorkの目的は、完成したシステムをブラックボックスで納品することではありません。お客様自身がCodexと一緒に業務改善を続けられるように、作業場、ドキュメント、最初の動くコードを整えることです。
従来の受託開発
完成物を外部に作ってもらう。変更のたびに依頼が必要になりやすい。
VWork
自社PCにAI駆動の作業基盤を持つ。改善をCodexに依頼しながら進められる。
提供する価値
コードそのものだけでなく、コードを作り続けるための考え方と作業構造を提供します。
導入の流れ
お客様の業務課題、データ、最初に解決したいことを確認します。
お客様PCにVWorkの作業フォルダと必要な実行環境を整えます。
BUSINESS、RULES、SERVERS、TASKSに課題、作業ルール、環境情報、Codexへの依頼方法を整理します。
最初の課題を解くコードやページ、スクリプトをCodexと一緒に作ります。
動かし方、次の改善依頼の仕方、時間清算での伴走範囲を説明します。
料金
まずVWorkの基本導入をご購入いただきます。その後、実際のバイブコーディング作業は時間清算で対応します。
時間清算の対象は、課題解決コードの追加実装、既存コードの改善、データ連携、ページ作成、プロンプト・ワークフロー改善、顧客別ナレッジ移植、Codex作業のレビューなどです。
VWork基本料金は「完成システム一式」の料金ではありません。AI駆動で業務改善を進めるための基盤導入と、Codexが動きやすい作業文化を立ち上げる料金です。追加作業は内容と時間に応じて清算します。
VWorkに含まれるノウハウ入りドキュメント
単なる空欄テンプレートではなく、これまでのAI駆動開発で得た「万人に共通する最低限の作法」を最初から入れています。経営者がCodexと会話しながら、各ファイルを自社用に育てていく前提です。
| ファイル | 最初から入っている共通ノウハウ | Codexでの使い方 |
|---|---|---|
| BUSINESS.md | 最初から大きなシステムを作らず、1日以内に確認できる成果物へ切る作法 | 経営課題を小さな実装タスクへ変換する |
| RULES.md | データ変更前確認、秘密情報の扱い、HTML品質、作業後の報告ルール | Codex/Claudeが毎回確認すべき作業ルールを共有する |
| SERVERS.md | PC、サーバー、API、公開先、.envの場所、実行コマンドを整理する作法 | FTPやAPI接続方法を毎回聞き直さず、安全に作業する |
| TASKS.md | 今やること、次にやること、まだやらないことを分ける作法 | Codexへの依頼を小さく具体化する |
| WORKLOG.md | 実行コマンド、出力結果、エラー、次回依頼文を残す作法 | 作業履歴を残し、改善を続けやすくする |
| DESIGN.md（必要時） | HP、LP、UI、営業資料など見た目の品質が重要な案件で追加する設計メモ | 対象ユーザー、目的、トーン、参考デザイン、避けたい表現を整理してから作る |
DESIGN.mdは全案件で必須ではありません。ただしホームページ制作、ランディングページ、UI、営業資料など、見た目の品質が成果物の価値に直結する案件では、実装前に追加で作ります。
想定する最初の実装例
CSV・Excel処理
商品データ、顧客リスト、在庫表、売上データを整形・集計するスクリプト。
社内ツール・確認ページ
毎回見る情報や手作業の手順を、確認しやすいページや小さな社内ツールにします。
EC・SNS運営業務
商品登録、紹介文生成、OGP、SNS投稿、動画化などの作業をワークフロー化します。
レポート生成
URL、PDF、CSV、APIなどから情報を集め、MarkdownやHTMLでレポート化します。
外部API連携
既存サービスや自社データをつなぎ、手作業で行っていた処理を自動化します。
AI生成パイプライン
テキスト、画像、ショート動画、SNS投稿などを一連の業務として組み立てます。
この1年の実践から作ったフレームワーク
VWorkは机上のテンプレートではありません。exdirect.netのEC運営、AIxECの商品データ登録、AIxTubeの動画配信、HyperFramesによるショート動画生成、URL2AIのコンテンツ生成など、実際にAIと一緒に作業を進めてきた経験から、再利用しやすい部分を整理したものです。
経営者や事業者がいきなり大規模システムを発注するのではなく、まず自分のPCにAI駆動の作業場を持ち、小さく課題を解決しながら改善を積み上げる。そのための基盤として提供します。